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數(shù)據(jù)分析師這歌職業(yè)變得越來越重要，數(shù)據(jù)分析能力也變的尤為重要。而Python作為數(shù)據(jù)分析一門重要的工具。

其實，python這門編程軟件入門很簡單。但真正要達(dá)到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎(chǔ)知識就可以開始了，像輸入、輸出、數(shù)據(jù)類型等等

掌握基本的編程之后，就可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理。為什么大家喜歡用python來數(shù)據(jù)分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的還有Scikit-Learn、Keras。

Numpy主要針對數(shù)組數(shù)據(jù)的一些相關(guān)處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互環(huán)境中輸入help（numpy）?；蛘卟榭垂倬W(wǎng)的文檔。

Pandas則比較高級，可以處理Series、DataFrame等高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。

Matplotpb主要用來繪制數(shù)據(jù)圖表，它可以提供各類圖形的繪制。

其他的一些庫，可以在遇到的時候?qū)W習(xí)，不能光學(xué)不用。