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　　1、確定原假設(shè)，根據(jù)要檢驗的問題提出假設(shè)。假設(shè)需要檢驗的自變量取值固定或可能在特定的區(qū)間內(nèi)。

　　2、根據(jù)原假設(shè)，確定備擇假設(shè)，即不同的自變量取值組合。

　　3、使用最小二乘法求解相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣是一個m×n的矩陣，其中m是自變量的個數(shù)，n是因變量的個數(shù)。

　　4、計算特征值和特征向量。特征值和特征向量分別是相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式和主對角線上元素的平方和。

　　5、計算統(tǒng)計量和p值。統(tǒng)計量是特征值的平方和，p值是檢驗統(tǒng)計量的置信度，也就是拒絕原假設(shè)的可能性。

　　6、比較原假設(shè)與備擇假設(shè)。使用Student’s T秩和檢驗判斷P值的大小。P值越小，拒絕原假設(shè)的可能性越大。

　　7、根據(jù)比較結(jié)果，確定自變量個數(shù)。如果拒絕原假設(shè)，則需要增加自變量個數(shù)；如果不拒絕原假設(shè)，則需要減少自變量個數(shù)。