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品牌型號：lenovo ThinkPad X250
系統(tǒng)：Windows 11
軟件版本:

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)包括神經(jīng)元、層和網(wǎng)絡(luò)三個部分。

1、神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的單元。單元以層的方式組，每一層的每個神經(jīng)元和前一層、后一層的神經(jīng)元連接，共分為輸入層、輸出層和隱藏層，三層連接形成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2、輸入層只從外部環(huán)境接收信息，是由輸入單元組成，而這些輸入單元可接收樣本中各種不同的特征信息。該層的每個神經(jīng)元相當(dāng)于自變量，不完成任何計算，只為下一層傳遞信息；隱藏層介于輸入層和輸出層之間，這些層完全用于分析，其函數(shù)聯(lián)系輸入層變量和輸出層變量，使其更配適數(shù)據(jù)。而最后，輸出層生成最終結(jié)果，每個輸出單元會對應(yīng)到某一種特定的分類，為網(wǎng)絡(luò)送給外部系統(tǒng)的結(jié)果值，，整個網(wǎng)絡(luò)由調(diào)整鏈接強(qiáng)度的程序來達(dá)成學(xué)習(xí)的目的。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運算模型，由大量的節(jié)點（或稱神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成。每個節(jié)點代表一種特定的輸出函數(shù)，稱為激勵函數(shù)（activation function）。每兩個節(jié)點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權(quán)值，稱之為權(quán)重，這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。網(wǎng)絡(luò)的輸出則依網(wǎng)絡(luò)的連接方式，權(quán)重值和激勵函數(shù)的不同而不同。