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l1和l2正則化的區(qū)別是：

1、L1是模型各個(gè)參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開(kāi)方值。

2、L1會(huì)趨向于產(chǎn)生少量的特征，而其他的特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很大概率出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這樣就會(huì)導(dǎo)致某一維的權(quán)重為0 ，產(chǎn)生稀疏權(quán)重矩陣。L2會(huì)選擇更多的特征，這些特征都會(huì)接近于0。