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根據(jù)歷年訂單預(yù)測未來銷售量

假定有一組歷年每季度的銷售量數(shù)據(jù)如下圖，如何預(yù)測2019年1季度的銷售量？

Excel的實(shí)現(xiàn)方法

1、計(jì)算a截距。公式：

=Intercept(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)

第一個(gè)參數(shù)：銷售量數(shù)據(jù)集相當(dāng)于回歸方程y=a+bx中的y;

第二個(gè)參數(shù)：序號(hào)根相當(dāng)于回歸方程y=a+bx中的x ;

本實(shí)例中公式如下：

=INTERCEPT(C2:C21,A2:A21)

結(jié)果=62.94

2、計(jì)算b斜率。公式：

=Slope(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)

參數(shù)同Intercept函數(shù)。

本實(shí)例中公式如下：

=SLOPE(C2:C21,A2:A21)

結(jié)果=6.29

3、直接計(jì)算出預(yù)測銷售量。公式：

=Forecast(預(yù)測的X變量，銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集）

本實(shí)例中公式如下：

=FORECAST(A22,C2:C21,A2:A21)

直接計(jì)算出2019年第1季度的預(yù)測銷售量為：195.06。

預(yù)測結(jié)果

1、結(jié)果數(shù)據(jù)

2、結(jié)果圖形

財(cái)務(wù)管理中的回歸分析法

是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式（稱回歸方程式）?；貧w分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫做一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以借助數(shù)學(xué)手段化為線性回歸問題處理。

回歸分析法的公式如下：

y=a+bx

a稱為截距，b稱為斜率。a、b的計(jì)算方法如下：

b=∑xy－n·∑x∑y/[∑x2－n·(∑x)2] a=∑y－b·∑x/n