Matlab內(nèi)置了五種隨機(jī)函數(shù)：

rand：生成在(0, 1)之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)randn：生成均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)randi(imax)：生成在[1, imax] 均勻分布的偽隨機(jī)整數(shù)randsrc(m, n, [alphabet; prob])：生成一個(gè)m-by-n的矩陣，矩陣的元素從alphabet里抽取，alphabet每個(gè)元素被抽中的概率由prob指定。randperm(n)：生成一個(gè)1到n的隨機(jī)順序。

而C++中要生成隨機(jī)數(shù)，通常需要使用rand()和srand()兩個(gè)函數(shù)。

對(duì)于C++ 11之前的隨機(jī)數(shù)生成，只需rand/srand這兩函數(shù)即可，C++11之后提供了更多的選擇和東西，這里暫且不表。

1、rand函數(shù)

int rand(void);

rand()函數(shù)返回一個(gè) 0 ~ RAND_MAX 之間的整數(shù)。RAND_MAX 是一個(gè)定義在的常數(shù)。

該函數(shù)返回的數(shù)字實(shí)際上是用算法生成的，實(shí)際上并不是隨機(jī)的。它是根據(jù)種子生成的，根據(jù)不同的種子產(chǎn)生不同的隨機(jī)序列。系統(tǒng)默認(rèn)的種子是1，所以說(shuō)每次使用的隨機(jī)序列都是固定的。

比如下面這段代碼：

#includeusing namespace std;int main(){ cout << "RAND_MAD: " << RAND_MAX << endl; int x = rand(); cout << "x: " << x << endl; return 0;}

運(yùn)行結(jié)果如下圖所示，可以看出，每次運(yùn)行的結(jié)果，x 的值都是固定的。

2、srand函數(shù)

要想使每次運(yùn)行時(shí)變量 x 的值都不同，就必須使它的種子隨機(jī)，這時(shí)就需要用到srand函數(shù)。

void srand(unsigned int seed);

srand()函數(shù)就是用來(lái)設(shè)置rand()函數(shù)的種子的。根據(jù)不同的輸入?yún)?shù)可以產(chǎn)生不同的種子。通常使用time函數(shù)作為srand函數(shù)的輸入?yún)?shù)。

time(NULL);

time函數(shù)會(huì)返回1970年1月1日至今所經(jīng)歷的時(shí)間（以秒為單位）。

在使用 rand() 函數(shù)之前，srand() 函數(shù)要先被調(diào)用，并且在整個(gè)程序中只需被調(diào)用一次。代碼如下：

#includeusing namespace std;int main(){ srand(time(0)); int x = rand(); cout << "x: " << x << endl; return 0;}

運(yùn)行結(jié)果如下：

注意：time函數(shù)會(huì)返回的是1970年1月1日至今所經(jīng)歷的時(shí)間（以秒為單位），若你手速足夠快，在1s內(nèi)能夠執(zhí)行多次，即time函數(shù)返回的值相同，x 的值也會(huì)相同。

3、指定隨機(jī)數(shù)的范圍

在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要要將隨機(jī)數(shù)的范圍限制在 1 到某個(gè)值 max 之間，則可以使用以下公式：

int var = rand() % max + 1;

求余數(shù)運(yùn)算符（％）可以獲得整除之后的余數(shù)。如當(dāng) max 為 6 時(shí)，余數(shù)將是 0 ? 5，給余數(shù)加 1 即可轉(zhuǎn)換為 1 ~ 6。

#includeusing namespace std;int main(){ srand(time(0)); int x = rand() % 6 + 1; cout << "x: " << x << endl; return 0;}

運(yùn)行結(jié)果如下：

PS：計(jì)算機(jī)是一個(gè)可預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，因此不可能通過(guò)算法來(lái)產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù)。在計(jì)算機(jī)中，所謂的隨機(jī)數(shù)通常都是偽隨機(jī)數(shù)，即通過(guò)隨機(jī)算法計(jì)算出來(lái)的，可以被近似看作隨機(jī)數(shù)的數(shù)值。

常見(jiàn)的隨機(jī)數(shù)算法有線性同余法（Linear Congruential Generator）、梅森旋轉(zhuǎn)法（Mersenne twister）等。

以上就是本站?c生成隨機(jī)數(shù)代碼（const類型變量）的相關(guān)內(nèi)容了，更多精彩請(qǐng)關(guān)注作者：萬(wàn)年知識(shí)

聲明：本文由本站【創(chuàng)業(yè)者資源平臺(tái)】作者編輯發(fā)布，更多技術(shù)關(guān)注萬(wàn)年技術(shù)！