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畫(huà)像是什么意思(畫(huà)像指什么)

更新時(shí)間:2024-04-26 17:58:15作者:未知

畫(huà)像是什么意思(畫(huà)像指什么)

畫(huà)像是什么意思(用戶(hù)畫(huà)像和畫(huà)像標(biāo)簽有什么聯(lián)系)。本站來(lái)告訴相關(guān)信息,希望對(duì)您有所幫助。

編輯導(dǎo)讀:用戶(hù)畫(huà)像、畫(huà)像標(biāo)簽、用戶(hù)分群,做運(yùn)營(yíng)的同學(xué)一定對(duì)這些名詞都不陌生。乍看上去,這三個(gè)名字好像都是在說(shuō)同一個(gè)東西,但是他們具體有什么區(qū)別呢?本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析,一起來(lái)看看吧。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代,運(yùn)營(yíng)方式從過(guò)去粗放式轉(zhuǎn)向精細(xì)化。用戶(hù)畫(huà)像受到熱寵,不搞用戶(hù)畫(huà)像都不好意思說(shuō)在做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)了。各種用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系建設(shè)、從0到1教你構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像之類(lèi)的文章廣泛傳播。前幾天聽(tīng)到有同學(xué)在規(guī)劃CDP平臺(tái)時(shí),認(rèn)為畫(huà)像即標(biāo)簽,標(biāo)簽就是畫(huà)像,用戶(hù)畫(huà)像和用戶(hù)分群是同一主體的不同叫法,產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),邊界不清,功能交錯(cuò)。于是,覺(jué)得還是要回歸到最基本的問(wèn)題,把這幾個(gè)概念厘清一下。

一、用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像的概念并不新,甚至在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前就已經(jīng)出現(xiàn)了,最早由交互設(shè)計(jì)之父AlanCooper 提出:“Personasare a concrete representation of target users.”是指真實(shí)的用戶(hù)可以用一系列的屬性數(shù)據(jù)建立的目標(biāo)用戶(hù)模型來(lái)代表。

從概念可以看出,用戶(hù)畫(huà)像用戶(hù)特征的抽象概括,例如,我想知道購(gòu)買(mǎi)了北京環(huán)球度假區(qū)的用戶(hù)有什么特征,這樣在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)策略、廣告投放時(shí),可以更加精準(zhǔn)。就像兩個(gè)人談戀愛(ài),只有了解了對(duì)方的脾氣、性格、飲食習(xí)慣,才能投其所好、避其鋒芒,愉快地相處。用戶(hù)畫(huà)像是高度抽象聚合后的結(jié)果,一般應(yīng)該于數(shù)據(jù)分析、輔助決策。可以分為個(gè)體畫(huà)像、群體畫(huà)像。

個(gè)體畫(huà)像主要應(yīng)用于客服場(chǎng)景,幫助客服人員快速掌握咨詢(xún)者特征以靈活調(diào)整話術(shù),提升服務(wù)一次性解決率。隨著個(gè)人信息保護(hù)法的實(shí)施,個(gè)體畫(huà)像的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也越發(fā)重要。群體畫(huà)像是指某一類(lèi)用戶(hù)群體的畫(huà)像特征分布,如微信公眾號(hào)用戶(hù)年齡分布,是Z時(shí)代多,還是80后更多呢?

二、畫(huà)像標(biāo)簽

用來(lái)勾勒用戶(hù)畫(huà)像的特征維度,當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)有新同學(xué)加入時(shí),你會(huì)從哪些維度去快速了解他呢?家鄉(xiāng)、年齡、單身/已婚、工作履歷、興趣愛(ài)好等。舉個(gè)例子,用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽中有一個(gè)生命周期的標(biāo)簽,根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)或算法挖掘,任務(wù)最近一次下單時(shí)間距今180天以上,即定義為流失用戶(hù)。而數(shù)據(jù)標(biāo)簽則是最近一次下單時(shí)間,或最近一次下單距今時(shí)長(zhǎng)。一般認(rèn)為,畫(huà)像標(biāo)簽是由數(shù)據(jù)標(biāo)簽經(jīng)過(guò)分析、加工處理,形成的更加抽象、易于理解的復(fù)合標(biāo)簽。

按照標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特征以及處理方式的不同,畫(huà)像標(biāo)簽可以分為:

統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽:可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到的指標(biāo),如累計(jì)消費(fèi)金額,0-100,100-300,300-500

規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽:將統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)則的轉(zhuǎn)換,形成更加直觀的標(biāo)簽值,例如:高頻消費(fèi)用戶(hù),定義為近半年消費(fèi)訂單數(shù)超過(guò)5單。

算法預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)簽:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法直接得出,需要借助于數(shù)據(jù)挖掘算法得出,例如用戶(hù)價(jià)格敏感度標(biāo)簽,需要利用一系列的統(tǒng)計(jì)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法得出。

三、標(biāo)簽體系

標(biāo)簽的本質(zhì)也是一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),但是在維度上更細(xì),一般是用戶(hù)維度或商品資源維度的標(biāo)簽,例如近30天訂單數(shù)是一個(gè)指標(biāo),從宏觀到微觀一次是:全部、業(yè)務(wù)線、流量入口、品類(lèi)、商品、用戶(hù)。即標(biāo)簽體系更強(qiáng)調(diào)單個(gè)用戶(hù)或商品個(gè)體的指標(biāo)數(shù)值。

標(biāo)簽體系是結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建的標(biāo)簽分類(lèi),如一級(jí)分類(lèi):基礎(chǔ)屬性、行為屬性、營(yíng)銷(xiāo)屬性、風(fēng)控屬性等,再進(jìn)行逐層級(jí)的拆分和豐富。標(biāo)簽體系一是要便于擴(kuò)展,二是要便于理解和使用。標(biāo)簽體系比畫(huà)像標(biāo)簽更全面、豐富,利用基礎(chǔ)標(biāo)簽得到畫(huà)像標(biāo)簽也是標(biāo)簽體系的輸入。相比較畫(huà)像標(biāo)簽預(yù)設(shè)了標(biāo)簽值的規(guī)則,數(shù)據(jù)標(biāo)簽的靈活性更高,具有更加強(qiáng)大的人群圈選分層能力。

四、用戶(hù)分群

用戶(hù)分群是指按照特定的條件選出目標(biāo)用戶(hù),進(jìn)行洞察分析查看用戶(hù)特征,或者直接對(duì)這些用戶(hù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)觸達(dá)。用戶(hù)分群依賴(lài)于標(biāo)簽資產(chǎn)(指標(biāo)類(lèi)標(biāo)簽+畫(huà)像標(biāo)簽),例如,對(duì)流失用戶(hù)進(jìn)行召回,按照:末次訪問(wèn)時(shí)間距今180天以上、歷史訂單數(shù)小于等于1等條件篩選出目標(biāo)用戶(hù),再利用短信、Push推送等營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行召回策略的觸達(dá)。用戶(hù)分群的輸入是標(biāo)簽,輸出是用戶(hù)集合,應(yīng)用場(chǎng)景以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)為主。

五、用戶(hù)洞察

用戶(hù)洞察是針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)群體進(jìn)行特征分析,例如,針對(duì)某次活動(dòng)的下單用戶(hù),查看用戶(hù)的畫(huà)像特征。或者針對(duì)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的不同人群,進(jìn)行對(duì)比分析,判斷不同標(biāo)簽篩選出來(lái)的用戶(hù)在轉(zhuǎn)化效果上的差異,調(diào)整下一次運(yùn)營(yíng)策略。用戶(hù)洞察的輸入是人群,輸出是群體的畫(huà)像特征。

六、用戶(hù)畫(huà)像、畫(huà)像標(biāo)簽、標(biāo)簽體系、用戶(hù)分群的關(guān)系

根據(jù)上述定義,梳理這幾個(gè)名稱(chēng)之間的關(guān)系如下圖:

通過(guò)對(duì)用戶(hù)屬性數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源的采集,形成數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系。標(biāo)簽體系可繼續(xù)按照業(yè)務(wù)規(guī)則的抽象和標(biāo)簽值的處理,形成畫(huà)像標(biāo)簽。也可以直接當(dāng)作篩選條件用于CDP平臺(tái)的人群圈選。

畫(huà)像標(biāo)簽是經(jīng)過(guò)抽象化的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,可用于用戶(hù)個(gè)人畫(huà)像、群體畫(huà)像分析,也可作為用戶(hù)圈選的標(biāo)簽條件。

用戶(hù)分群的用戶(hù)篩選條件可以來(lái)自于數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像標(biāo)簽,應(yīng)用場(chǎng)景包括:人群畫(huà)像分析、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

七、小結(jié)

用戶(hù)畫(huà)像、畫(huà)像標(biāo)簽、用戶(hù)分群這些概念單獨(dú)都很簡(jiǎn)單容易理解,但是放到一起后,你能準(zhǔn)確區(qū)分它們之間的關(guān)系和邊界嗎?了解它們之間的差異點(diǎn),在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用或數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),才會(huì)更加的清晰。

本文標(biāo)簽: [db:關(guān)鍵詞]  

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