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智能網聯汽車的關鍵技術有哪些？

關鍵技術是環(huán)境感知、智能決策、控制和執(zhí)行、V2X通信、云平臺、大數據和信息安全。

環(huán)境感知技術:

在環(huán)境感知領域，深度學習已經顯示出巨大的優(yōu)勢。深度學習需要大量的數據作為學習樣本庫，這對數據的收集和存儲提出了很高的要求。它也有一些缺點，如內在機理不清，邊界條件不確定。它需要與其他傳統(tǒng)方法集成才能保證可靠性，目前受限于板載芯片的處理能力。

云平臺和大數據技術:

云平臺和大數據技術包括云平臺架構和數據交互標準、云操作系統(tǒng)、數據高效存儲和檢索技術、大數據關聯分析和深度挖掘技術等。云是智能網聯汽車的信息樞紐。智能聯網以汽車、行人、交通設施等為信息節(jié)點，不同主體需要將采集到的信息上傳到云端，通過云計算進行處理和分發(fā)。車輛的位置信息和運動信息通過車輛與云平臺的通信發(fā)送到云端，云端控制器結合道路信息和交通信息優(yōu)化車輛的速度和檔位，提高車輛的燃油經濟性和通行效率。

智能四驅是適時四驅嗎?

智能四驅不是適時四驅，它比適時四驅更智能。

四驅結構不同:

與全時四驅相比，適時四驅的結構要簡單得多。由于適時四驅的特殊結構，更適合前橫置發(fā)動機前驅平臺，使得很多基于該平臺打造的SUV或四驅轎車都搭載了四驅系統(tǒng)。

四驅變速器功率不同:

目前絕大多數的適時四驅在前后軸傳輸動力都會受制于結構缺陷，無法將超過50%的動力傳遞給后輪軸，這使得其在主動安全控制方面比全時四驅的可調性差。

四驅越野能力不同:

適時四驅是較低級的粘合式中央差速器，目的只有兩個:一是結構簡單，成本較低；第二，可以節(jié)省油耗。適時四驅的車輛油耗和普通兩驅相差不大。